第170章 构建第二大脑（3 / 5）

odynamics）：自由现金流

——血液流变太差=流通异常，自由现金流差=企业“出不了血”。

动脉血氧分压（pao?）：固定资产周转率

——pao?反映氧气进入血液的能力，固定资产周转率是“重资产”的换气频率。

心输出量（cardiac output）：资本支出

——心脏能泵多少血，决定身体供应能力；企业投多少钱，决定发展潜力。

红细胞计数（Rbc count）：Z-Score

——红细胞是携氧主力，Z-Score是企业抗风险指数，都是生存底线。

白细胞计数（wbc count）：盈利能力指数

——免疫防御系统 vs.盈利弹性和抗风险能力。

张伟一边看，一边拿出ipad画图，边写边点头：“我靠！心率→现金流，这个匹配关系，简直绝壁了啊，精准得像正中10环靶心！”

张伟猛地一拍大腿：“哈哈，这些企业的指标自己太熟悉了啊，原来是这样对比出的人体血液系统的啊！”

“哈哈，这些指标，在很多项目都做过啊！现在自己只需要把这些指标，用像西医的化验机器一样固化下来，像人体的验血报告单一样，呈现给自己的用户——cEo。”

“cEo就是那个看病的医生，只要看到这份报告，他就能精准的判断血液系统在自己企业的运作情况了，资金系统这块有没有问题了，可以做到实时的一目了然，哈哈！”

“Gpt你等等，我要写大字报了！”他拽过便利贴开始写指标对照表。

一边写一边笑：“哈哈，你看，Z-Score！谁能想到Z-Score居然是企业智能体的红细胞？太玄学了，但又那么的合理、自洽、丝滑、真的天生就是一对，那么的浑然天成！”

然后写到“应付账款=胆固醇”时，他还特意加了个箭头批注：“注意，容易堆积形成堵点，‘动脉硬化型企业’！”

张伟抓耳挠腮，像发现了一张藏宝图：“完美！这简直是资金系统的血液体检十项绝杀指标，cEo看一眼，像医生看化验单一样，哪个模块血流不畅、哪条动脉有堵点，全都清清楚楚，就能下诊断了，企业是缺氧了、出血了，还是营养不良，该打针，还是该换血，全都一目了然！”

张伟并不满足于“对应关系”，他要的是——自洽！逻辑闭环！

同时也打开了码农的‘树上有十只鸟！’追魂必杀十连问的绝技。

张伟咬着笔杆子陷入沉思。

Z-Score是纽约大学爱德华·阿特曼教授，用22个财务指标，经过大数据统计筛选，最终得到算法和参数。

其算法公式是：

Z-score=1.2x总资产\/净营运资本+1.4x总资产\/累计盈余+3.3x总资产\/息税前利润+0.6x总负债\/股东权益+1.0x总资产\/销售额。

其价值是：

Z-Score区间：

良好级：Z ＞ 2.99财务状况良好，破产可能性较小

有风险：1.81 ＜ Z ＜ 2.99企业财务状况较为稳定，但仍需监控

高风险：Z ＜ 1.81高风险区，预示企业可能濒临破产，比喻为“财务死刑”。

张伟忽然抬头，丢出必杀技：

“Gpt，你给我讲清楚，为什么Z-Score是红细胞？这不是太形而上了吗？”

Gpt耐心解释道：

“红细胞是输送氧气的基础单位，是血液循环系统生存的根本，而Z-Score是企业破产风险模型，衡量企业基本健康状况的最核心指标，红细胞低，叫贫血；Z-Score低，叫资不抵债。”

红细胞是人体输送氧气的“卡车队”，没有它，哪怕你心脏跳得再卖力、血管再宽敞，也白搭，因为组织器官拿不到氧气就会“窒息”坏死，它不是光鲜亮丽的外壳，而是维持生命根本的底层能力。