猪苓的现代化种植（3 / 3）
基地，构建“个体检测+群体评估”的采收决策模型：
- 无人机遥感结合多光谱成像，识别种植区菌核分布密度（≥0.8个\/m2）和植被覆盖变化（宿主树与猪苓共生状态），划定集中采收区域；
- 基于机器学习算法，整合外观、成分、环境数据，生成采收适宜性指数（hcI），当hcI≥0.75时启动采收，使优质菌核（一级品）占比提升至70%以上（传统方法约50%）。
通过上述技术升级，精准采收期判定实现了从“经验判断”到“数据驱动”的转变，不仅使菌核产量提升15-20%，核心成分（多糖、麦角甾醇）保留率提高至90%以上，还减少了因误判导致的资源浪费，为后续加工环节奠定高品质原料基础。
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