第367章 美食短视频算法垄断调查（1 / 2）

初夏的周末，林小满刚结束流动厨房的营业，就接到了老顾客张阿姨的电话。电话里，张阿姨带着懊恼的语气说：“林师傅，我这两个月跟着短视频学做甜品，天天吃提拉米苏、奶油蛋糕，体重涨了 8 斤，体检还查出了高血脂，你说这可怎么办啊？”

挂了电话，林小满打开手机里的主流美食短视频平台，划一划屏幕，满屏都是 “爆浆芝士汉堡”“超浓郁巧克力熔岩蛋糕”“脆皮炸鸡” 等高糖高脂的美食内容。这些视频的播放量动辄数百万，评论区里满是 “看着就想吃”“明天就复刻” 的留言，而他之前关注的几位分享低脂食谱的博主，最新视频的播放量却只有几千，还被平台标注 “推荐较少”。

“这不是巧合，是算法在刻意推送高糖高脂内容！” 林小满的手指在屏幕上快速滑动，心里渐渐有了判断。他连续三天观察平台推荐机制，发现只要点击过一次高糖高脂美食视频，后续推荐页就会被同类内容 “霸屏”；而搜索 “低脂食谱”“健康饮食” 等关键词，出来的结果不仅数量少，还多是 “高油版改良” 内容，比如 “无油炸鸡（实际用了大量黄油）”“低糖蛋糕（含糖量仍超标）”。

为了验证算法垄断的真实性，林小满联合几位数据分析师，对该平台的 10 万条美食短视频进行了抽样调查。结果显示：高糖高脂类内容占平台推荐量的 78%，播放量占比 82%；而低脂健康类内容推荐量仅占 9%，播放量占比 6%。更令人担忧的是，平台还通过 “流量倾斜” 诱导创作者 —— 发布高糖高脂内容的创作者，获得的平台分成比健康内容创作者高 3 倍，导致越来越多的博主放弃健康食谱，转而制作 “视觉冲击强、热量高” 的美食视频。

“算法只看流量，不管健康，这是在误导用户！” 林小满的心里满是愤慨。他想起张阿姨的遭遇，想起那些被算法 “绑架” 的普通用户 —— 他们本想学习健康饮食，却在算法的推送下，不知不觉摄入了过多的糖和脂肪，影响了身体健康。“必须打破这种算法垄断，让健康饮食内容有更多曝光机会。”

当天下午，林小满联系了市营养师协会的王会长，提出要联合开发 “健康饮食算法”。王会长立刻表示支持：“现在很多用户都被高糖高脂美食误导，我们正想做些科普，可苦于没有传播渠道。要是能有一套优先推荐健康内容的算法，一定能帮助更多人养成健康的饮食习惯。”

接下来的一个月，林小满团队与营养师协会密切合作，开始研发 “健康饮食算法”。他们首先建立了 “健康食材数据库”，收录了 2000 多种食材的营养成分（热量、糖分、脂肪含量等），并根据《中国居民膳食指南》，制定了 “健康评分体系”—— 每道食谱根据食材搭配、烹饪方式、营养均衡度打分，满分 100 分，80 分以上为 “优先推荐”，60-80 分为 “适度推荐”，60 分以下为 “谨慎推荐”。

算法的核心逻辑是 “用户健康需求优先”：新用户注册时，会引导填写健康目标（如 “减脂”“控糖”“增肌”）和身体状况（如 “是否有高血脂”“糖尿病”），算法根据这些信息，优先推荐符合需求的健康食谱；对于已有用户，算法会实时记录其观看、收藏、制作的食谱类型，若发现用户长期观看高糖高脂内容，会主动推送 “健康替代方案”，比如用户观看 “奶油蛋糕” 视频后，算法会推荐 “希腊酸奶蛋糕（低糖低脂）”，并附带营养对比表（如 “每 100 克热量减少 60%，糖分减少 80%”）。

为了避免算法 “一刀切”，团队还加入了 “个性化调整” 功能：用户可手动调整 “健康优先级”，比如 “偶尔想吃高热量美食” 时，可暂时降低健康评分权重，算法会适量推送高糖高脂内容，但会标注 “建议每周食用不超过 1 次”，并搭配 “解腻健康饮品” 推荐。

“健康饮食算法” 研发成功后，林小满团队首先在自己运营的小型美食平台上进行试点。试点初期，不少用户表示 “不适应”，有人留言 “想看点‘过瘾’的美食，怎么全是沙拉