第232章 风起于青萍之末（2 / 2）

据的补充。

这是一场别开生面的“数据驱动”与“经验指导”紧密结合的协同作战。

在这场战役中，效率或许并不是最高的，但每一个决策都蕴含着对这片土地特定情况的深刻洞察和审慎权衡。

然而，在“新农科技”的一个合作示范基地，情况却截然不同。

他们的智能水肥一体化系统，犹如一位严谨的工程师，严格按照预设的土壤湿度阈值和统一的模型，对大片农田展开了全面而精准的灌溉。

系统高效运行，确保了每一株作物在理论上都能获得同等的水分供应，仿佛一场精心编排的舞蹈，每一个动作都恰到好处。

然而，天有不测风云，几天后，干热风如不速之客般如期而至。

这股持续的高温和干燥大风，犹如恶魔的咆哮，加剧了水分的蒸散，让原本湿润的土壤迅速变得干燥起来。

与此同时，“归农”的梨园却展现出了别样的景象。

由于他们采取了一系列综合的保墒措施，并且灌溉更具针对性，土壤整体保持了相对稳定的湿润状态。

梨树的叶片虽然在干热风的肆虐下有些卷曲，但整体精神尚可，宛如一群坚强的战士，在逆境中坚守着自己的阵地。

永昌爷每天巡视，根据实际情况，微调着灌溉和保墒的方案。

而“新农科技”的基地，在经历了几轮统一灌溉后，问题开始显现。

一些地势较高或土质沙化的区域，在灌溉间歇期依然出现了明显的旱象，部分作物叶片开始发黄打蔫；

而一些地势低洼的区域，则因为灌溉量与其他区域一致，出现了轻微的积水现象，反而影响了根系的呼吸。

基地负责人向总部请求调整灌溉参数，但得到的回复是系统模型经过大量数据验证，局部现象可能是其他原因导致，要求继续观察，严格按系统方案执行。

因为对于高度依赖标准化模型的“新农科技”而言，轻易为一个基地修改核心参数，意味着模型可能存在的缺陷，这是他们当前不愿面对的。

风，依然在吹。

它不会偏袒任何一方，只是无情地检验着两种模式在面对自然不确定性时的韧性与智慧。

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