第257章 泰斗的折服（1 / 2）

短暂的震撼之后，魏立功几十年的工程本能让他立刻从狂喜中冷静下来。

他以最快的速度，在脑中推演这个方案可能存在的漏洞。

“不对！”他猛地抬起头，目光再次变得锐利，“你的方案，有一个最致命的前提！那就是时钟同步！”

“数千个分布式的小脑，要协同完成皮秒级的相位控制，就必须有一个绝对精准、绝对统一的时间基准！”

“在高速飞行和强电磁干扰环境下，你怎么保证所有芯片的时钟信号，能做到完全同步？”

“任何一点微小的时钟漂移，都会导致整个波束合成的彻底失败，甚至产生灾难性的杂波！”

这个问题，问得极其刁钻，直指分布式系统的核心难题。

台下的专家们也纷纷反应过来，点头称是。

“对，时钟同步是个大问题！”

“长距离传输，信号延迟和抖动都很难控制！”

然而，面对这个尖锐的质疑，林凯只是微微一笑。

“魏总，您忘了我们在神盾项目中，已经成功验证过的全域时序补偿算法了吗？”

林凯不紧不慢地解释道：“我们不需要追求所有小脑在物理上的绝对同步。”

“恰恰相反，我们允许它们存在误差。”

“我们会在系统中设置几个高精度的时间基准节点。”

“其他节点会实时与这些基准节点进行通信，计算出自己的时间延迟和相位误差。”

“然后通过算法，在信号处理的最后一环，进行动态的、实时的补偿。”

“简单来说，就是先乱后治，用算法的确定性，来对抗物理世界的不确定性。”

魏立功听得一愣。

用算法来补偿物理误差？

这个思路，他听说过，但在如此大规模、高精度的系统里应用，他还是第一次听说。

他还不死心，立刻提出了第二个问题：“好，就算时钟问题能解决。”

“算法又如何应对瞬息万变的战场电磁环境？”

“战场不是实验室，充满了各种未知的干扰信号。”

“你的算法模型库是预先注入的，是死的。它怎么可能应对活的战场？”

“因为它本身，就是活的。”林凯的回答，再次出乎所有人的意料。

“我们会在系统中，植入一个基于神经网络的AI动态环境感知模型。”

“这个模型，会不间断地学习和分析当前空域的电磁频谱特征。”

“一旦发现异常的、未知的干扰信号，它会立刻将信号特征上传给后方的夸父系统。”

“夸父会在几秒钟之内，针对这个新出现的威胁，生成一个全新的对抗算法。”

“再通过加密数据链，实时下发到预警机的系统中，完成在线的‘热更新’！”

“也就是说，我们的预警机，在战场上，是可以实时学习和进化的！”

“轰！”

如果说之前的软件定义雷达理念是颠覆，那么这个在线学习进化的构想，对于在场的所有人来说，简直就是神话！

魏立功彻底呆住了。

他问得越深，就越是心惊。

他发现，自己提出的每一个他认为是死局的工程难题，林凯不仅早就想到了。”

“而且都给出了一套完整、自洽、并且远超这个时代的技术解决方案。

时钟同步、分布式计算、AI算法、在线学习……

这些词汇，单独拿出来，他都懂。

但当林凯将它们组合在一起，构建出一个全新的、闻所未闻的技术体系时。

他才猛然意识到，自己和眼前这个年轻人之间的差距。

那不是经验的差距，也不是知识的差距。

那是思想维度的差距。

自己还在想着，如何用现有的砖头，把一堵墙砌得更牢固。

而林凯，却已经在思考，如何用全新的材料和力学原理，去构建一座通往宇宙的摩天大楼。