第2章 质子算法（2 / 5）

.0）。

公式雏形（逻辑回归简化）：

p(death)≈Logistic(β0+β1*x1+β2*x2+β3*x3+β4*x4+β5*x5+β6*x6)

（周鸣脑中赋予各β权重：β1正，β2负，β3负，β4正，β5正，β6正。代入数值心算，初步估算p(death)≈0.35-0.4。超过三成的死亡风险！）

这个冰冷的数字让周鸣指尖微凉。他抬眼看向晋公子乐，少年正努力挺直脊背，嘴唇抿得发白。

同时，另一个模型也在同步运行——秦公子赢荣的“受宠度”模型。这关系到秦国对这位质子的重视程度，直接影响晋国对其安全保障的投入成本和风险。

数据来源：秦国使团成员言行、赢荣携带物品、随从规格、公孙枝态度等蛛丝马迹。

观察项赋值：

所佩玉饰：顶级蓝田美玉蟠螭纹佩（+0.8）。

随行仆从：两名贴身老仆，眼神精明忠诚（+0.7）；四名年轻力壮侍卫，举止训练有素（+0.6）。

携带物品：大量书籍（史、诗）、名贵药材、精巧乐器（显示重视才艺培养，非弃子，+0.75）。

公孙枝态度：表面恭敬，但眼神深处缺乏对真正贵胄的敬畏（-0.3）。提及秦国新近得宠的幼公子时，赢荣眼神瞬间黯淡（-0.5）。

赢荣气质：温文尔雅，但眉宇间隐有郁色和一丝不易察觉的惶恐（不受宠的常见心理表征，-0.4）。

综合加权计算：赢荣受宠度≈0.65\/1.0（中上，但非最核心）。这意味着如果晋国虐待赢荣，秦国虽会抗议，但发动大规模报复战争的可能性（基于历史违约收益模型心算）低于40%。

周鸣心中了然。他将目光转向梁益耳和公孙枝：“梁大夫，公孙先生。卜筮之道，首重诚心，亦需知悉人事。敢问此次互换质子之盟书条款，尤其是关于质子待遇、违约惩戒之细则，可否一观？”

公孙枝眼神微动，梁益耳点头示意。一份誊写在素帛上的盟约被呈到周鸣面前。条款冗长，核心无非是“两国交好，互不侵犯”、“质子以礼相待，视同贵宾”、“若有违誓，神明殛之”之类的套话，违约的具体惩罚语焉不详。

周鸣心中暗叹，这缺乏量化约束的盟约，其约束力在违约收益矩阵面前不堪一击。他迅速在脑中构建矩阵：

决策方\\对方行为

晋守约(善待赢荣)

晋违约(虐待\/杀赢荣)

秦守约(善待姬乐)

(0,0)维持现状

(+R,-c)秦得道义优势(R)，晋受谴责(c)

秦违约(虐待\/杀姬乐)

(-c,+R)晋受谴责(c)，秦得道义优势(R)

(-w,-w)战争(w)，两败俱伤

R(道义\/政治收益)：对秦，若晋违约则秦可得；对晋，若秦违约则晋可得。值较小。

c(道义谴责成本)：被谴责方损失。值中等。

w(战争成本)：巨大损失。

纳什均衡点分析：在缺乏强力外部约束（如霸主国仲裁）和明确、巨大的违约惩罚下，模型显示双方都存在“对方若守约，我方违约可获小利（R）且风险可控（仅受c）”的诱惑。尤其是在秦国国力渐强、对晋战略需求下降（x1可能降低），或晋国内部发生剧变（如赵盾倒台）时，秦国违约（右下格）的收益风险比会变得极具诱惑力！晋公子乐的高风险（p(death)≈0.35-0.4）在此矩阵中得到印证。

“盟约昭昭，神明共鉴。”公孙枝打破了沉默，语气带着程式化的庄重，“秦晋之好，当由此固。周师占卜，想必亦是吉兆。”

周鸣收回心神，知道必须采取行动增加安全系数。“盟约载于竹帛，昭告天地，自是庄重。然质子身处异国，思乡之情难免。为使两位公子稍慰心怀，便于与母国亲眷互通音讯，在下有一提议。”

他取出两枚精心准备的玉环。玉环质地温润，大小相若，外壁光素无纹，内壁却以极其细微的刀工