第208章 技术赋能和品牌升华（1 / 3）

人吃饱了饭，就会想两件事：一是怎么能更轻松地吃上更好的饭，二是琢磨下顿饭除了填饱肚子，还能吃出点什么名堂来。企业过了求生存的坎儿，也会进入这个阶段。SUDU的直播业务在2025年实现了常态化运营，不愁吃了，团队的心气儿就活络起来，开始琢磨“更上一层楼”的事。这“上一层楼”，主要在两个方向：一是向内，用新技术提升效率，让我们这帮人别那么累，还干得更好；二是向外，把咱们的牌子擦得更亮，让它不止是个商标，更成为某种让人认同的符号。

先说向内求效率，也就是“技术赋能”。

公司业务稳定了，各种以前没工夫细琢磨的数据，就像仓库里堆着的布料，看着多，但乱糟糟的，用起来不顺手。钟旭有天拿着份报告找我，眉头皱着：“汪哥，咱们现在每天产生的数据海了去了，用户点击、观看时长、购买记录、客服反馈……但基本都是各看各的，像一堆散兵游勇，形成不了合力。”

这话点醒了我。咱们不能光满足于“有数据”，得学会“用数据”，让数据帮我们干活。这就得靠工具了。当时，AI（人工智能）这词儿正火，听起来高大上，但我们不图虚名，就看它能不能解决实际问题。

我们试着引入了两样“AI武器”，不求一步到位，就从小处着手：

第一样，AI选品助手。这玩意儿主要是帮林夕和云飞的忙。以前选下一个季的款，主要靠林夕的经验和感觉，加上看之前的销售数据，有点像老中医号脉，准，但慢。AI选品工具介入后，它能干几件我们人脑不太擅长的事：

爬趋势：它能24小时不睡觉，爬遍全网各大社交平台、电商网站，看什么颜色、什么款式、什么元素正在悄悄流行起来，比我们凭感觉抓热点要快、要全。

交叉分析：它能把我们自己的销售数据（比如什么款式卖得好）、用户画像数据（比如买这类款式的是什么样的人）、甚至直播间的互动数据（比如哪个产品讲解时用户停留时间长）混在一起分析，找出我们肉眼看不出的关联。比如，它可能提示：“老板，数据显示，购买你家简约风衬衫的客户，对环保面料材质的关注度显着高于平均水平。” 这就给林夕设计新品提供了更精准的灵感。

林夕开始还将信将疑，觉得机器懂什么审美。但用过几次后，她发现这工具像个不知疲倦的“趋势雷达”，能提供很多她没想到的视角，大大减少了试错成本。AI不是代替设计师，而是成了设计师的“超级外脑”，让她的创意更有的放矢。

第二样，AI话术教练。这是给我和主播团队用的。直播话术一直是门玄学，哪句说对了能引爆购买，哪句是废话容易掉人，很多时候靠感觉。我们引入了一个轻量的AI分析工具，它能干两件事：

复盘优化：把直播录像喂给它，它能自动识别出，在讲解哪个产品、说到哪个关键词（比如“透气”、“显瘦”、“性价比”）的时候，用户互动率（评论、点赞）和转化率（下单）会明显升高。这就让我们知道，哪些是“黄金卖点”，需要重点突出。

实时提词：开播时，AI能根据当前讲解的产品，在提词器上智能推送最可能激发购买欲的关键词和互动句式，像个隐形的“场外指导”，帮我们减少冷场和废话。

用了这工具，我感觉自己直播时更从容了，就像开车有了导航，知道哪个路口该转弯，哪个路段可以加速。AI不是取代主播，而是成了主播的“智能提词器”和“数据教练”，让我们和用户的沟通更高效。

技术赋能的效果是潜移默化的。它没有带来立竿见影的爆发式增长，但让我们的运营更精准、更高效、更少犯错。就像给工匠换上了一套更称手、更精密的工具，活儿干得更漂亮，人也更省力。

再说向外树旗帜，也就是“品牌升华”。

业务稳定了，我就老琢磨一个问题：用户为啥长期选择SUDU？只是因为咱们衣服质量不错、价格实在吗？这能让我们活下来，但可能没法让我们走得远。看看那些能穿越周期的品牌，卖的都不只是产品，更是一种理念、一种情感、一种生活方式的认同。