第321章 语言的原罪：AI的天花板（3 / 5）

，它只是在理解和模仿‘人类定义和描述世界的方式’！”这个结论让张伟感到一阵战栗。

AI被困在了一个由人类编织的、名为“语言”的符号牢笼里。

它能模仿理解，因为它学习了所有模仿的套路；但它永远无法“自证”理解，因为它从未触及理解的对象本身。

张伟脑海中，浮现出一幅生动的图景：无数词汇、字符、标签，如同拥有生命般在空中漂浮、缠绕、编织，最终形成一个巨大无比、密不透风的茧。

AI就在这个茧的中心，它透过符号的丝线观察世界，以为看到了全部，实际上看到的只是符号与符号之间的关系网络。

“符号茧房……”张伟低声念出这个词。

这是比“信息茧房”更底层、更可怕的禁锢。

“信息茧房只是让你看到你想看的，而符号茧房，从根本上决定了你‘能’看到什么——你只能看到符号，以及符号的排列组合。”

张伟意识到，之前担忧的“智慧茧房”，其根源正是这个“符号茧房”。

当最顶尖的智慧工具，其思考的基石只是符号的概率游戏时，整个文明的智慧上限，似乎也被隐隐锁定了。

思维继续深入，张伟开始比较起不同的语言体系：

“英语这类表音文字，字形本身没有意义，只是记录语音的符号，语音承载了全部意义。

而汉语这类表意文字，‘山’的字形本身就模拟了山峰连绵的形象，‘音’和‘形’都参与意义的构建。

从信息密度和表达效率上看，汉字确实更高。”

“但是！”张伟思维一转，“无论表音还是表意，都无法逃脱自然语言的‘原罪’都是一套符号——符号不等于意义本身。

这就像是五十步与百步的区别，或许汉语走的‘步数’少一些，效率高一些，但依然没有抵达‘意义’的终点。

它们都共享着这份与生俱来‘假事实’的基因。”

最终的推论水到渠成：

“既然输入给AI的语料，是经过人类‘翻译’的、充满‘指代’的符号集合，是一个‘假’的意义实体（因为自然语言它不是本体），那么，无论transformer模型多么强大，它的内部运算多么复杂，参数多少万亿，它最终输出的，也只能是基于这些符号关联所生成的、看似合理的‘假’内容。”

“它无法创造它从未‘体验’过的意义。”张伟想起了那个经典的例子，“就像宋朝的AI，永远无法推演出相对论，因为它的语料库里没有相关的符号和关联模式。一旦触及边界，它只能‘幻觉’，只能胡言乱语。”

“‘Garbage in， garbage out’，垃圾进去，垃圾出来！”张伟再次回忆起实施SAp项目时，反复向客户强调的这个铁律，“ERp系统如此，现在的AI，在更深刻的层面上，同样如此！它的天花板，在它选择以自然语言作为唯一食粮的那一刻，就已经被注定了。”

论证了“原料”问题，张伟开始思考“转化”过程的‘智能’损耗。

他在屏幕上敲下了新的标题：《自然语言→智能：一场注定损耗智能的转换》。

“语言与实体之间，每经历一次转换，就损耗大量的信息，”张伟写道，“这正是构成智能天花板的另一个核心因素。”

张伟的思维跳跃到物理学里，找到了一个绝佳的类比：

“现在的AI，就像第一次工业革命的蒸汽机！”

张伟开始详细阐释这个比喻：

“蒸汽机的工作方式是什么？

燃烧煤（化学能）→加热水产生蒸汽（热能）→推动活塞（机械能）→获取到‘动能’。

化学能经过多次转化，才得到有限的、可供使用的机械动能。

每一次转化都伴随着巨大的能量损耗，效率低下，注定无法推动沉重的物体飞上天——飞机。”

“当前的AI呢？

真实世界的实体和事件→被编码为自然语言的（符号\/指代）→喂给transforme