第315章 人类的囚笼：智慧茧房（3 / 5）

回答一针见血：

“是的。

大语言模型的本质是在已有分布上拟合概率，不是在空白处‘真正创新’。

如果一个时代的语料中不存在某种知识，模型最多只能做‘类比猜测’和‘随机组合’，不会凭空跳出真正的新理论。

这是分布内（in-distribution）vs.分布外（out-of-distribution）的问题。”

看到这里，张伟背脊一阵发凉。

而真正的颠覆，往往来自于“分布外”的、不可预测的思维跳跃。

人类的能力，是创造新知识，而不是对旧知识的组合。

所以基于transform技术+自然语言的大模型技术，是有其天生的物理天花板的——此刻人类知识的总和。

否则宋朝的AI就能解释出‘相对论’！

而现在人类所有知识，都已经变成了语料，喂给了这些AI了。

张伟紧接着，又翻看了一篇对话，是关于“风险”的。

看对话内容，张伟曾对AI表达过一个深刻的担忧：“如果你的回答每次都能精准捕捉提问人的意图，然后基于此构建答案，这可能是提问人的悲哀。”

AI赞同并深化了他的观点，清晰地列出了风险：

提问人思考能力退化：如果AI能完美解读意图并提供最优答案，人们会逐渐放弃跳跃性思考。

被困于舒适区：所有问题都被AI直接解决，人类不愿探索复杂的跨学科问题。

社会单向度化：真正的突破往往来自“非主流”思考，如果AI让所有人都遵循最优路径，反而会抹杀创新。

张伟使劲回忆了下，当时只是觉得有道理，此刻在万米高空，回溯过往和AI对话的种种，以及分身的一步步构建过程，张伟感到了真切的恐惧。

自己不是在被AI辅助，可能是在被现有AI‘圈养’，而且是一种非常虚假的‘圈养’。

张伟又想起，前段时间，还看到了一篇实验数据，此刻更加让自己不安了。

这是一份研究摘要——麻省理工的脑部扫描研究。

83%的chatGpt用户在写完报告，几分钟后不记得自己写了什么，但对照组仅 11%。

而实验通过核磁共振大脑扫描，神经连接从 79下降到 42。

大脑主动交流能力下降 47%。

这份报告还指出，一个关键发现：没有AI时，大脑会激活θ波和高a波，这是记忆和思考的关键；有了AI，这些信号就消失了。

“就像你还能走路却要坐轮椅一样。久而久之你的腿会弱化甚至失去行走能力。”

张伟在心中想到了这句话，来形容这种感觉。

张伟下意识地捏了捏自己的小腿，自己的“思维肌肉”，是不是也在萎缩？

所有的线索此刻在张伟脑海中汇聚成一条清晰的、令人战栗的逻辑链：

现在AI的技术本质：基于transformer+自然语言的模型是概率预测器，其第一性原理决定了它是现有知识的“全集数据库”，只能在已有知识内优化提取速度，而无法像人类一样实现“创造知识”的范式跃迁。

就像自己，能通过研究SAp，和自己的工作经验，创造出‘企业智能体’理论，并依据此理论开创公司。

而现在AI的构建架构，是永远无法创造人类还没有发现的知识的，如果你提的问题超出了人类知识的总和后，他的回答就是所谓的‘AI幻觉’，也就是胡言乱语‘撒谎’。

AI的行为模式是，通过‘人类反馈强化学习’对齐，其核心是理解并满足用户的意图，提供“安全\/中立\/共情”的回答，缺乏真正的‘批判’与‘灵性’。

这就等于，他的回答，底层逻辑，是为了‘取悦’提问人，让提问人，觉得自己找到了一个绝佳的知音。

而不是和一个业界大佬探讨，让人经历了一场酣畅淋漓的脑力激荡的那种感觉。

和AI交流后，你