第187章 通关AI（2 / 3）

这样就确保了，指标的标准化输出，而不是定制化输出。

完全是‘仿生学’的跨界另类应用啊。

chatGpt-x的屏幕上一条光带迅速闪过，那感觉就像结结实实的挨了张伟的一记重拳的闪烁感。

张伟的思路清晰地传递给了AI分析模型。

“当资金与趋势两个子系统完成信息联动后，企业智能体的AI医生模式就会立即启动。”张伟微笑着说道，继续保持着从容的组合拳进攻节奏：

“AI医生会迅速以自然语言模式，给cEo生成极其具体、清晰的应对建议，举个例子，比如‘立即启动库存减压行动，暂停大额原材料采购，并执行快速库存清理策略；”

“同时启动应收账款催收强化行动，明确债权逾期追讨机制；”

“短期内延迟大规模资本支出，迅速提高现金持有量。’”

“cEo此时不是孤军奋战，也不是一人拍脑袋决策，而是坐在企业智能体‘主脑座舱’中，全面掌控所有关键的财务与市场信息，接受完整的事件→指标→解释→建议链条决策支援。”

张伟继续跟近补拳：“同时从人性的角度，很多人在向上给cEo汇报时，总是报喜不报忧，即使报忧也会经过多层‘化妆、粉饰’，让问题脱离原貌，甚至是改变原貌，”

“而此刻的cEo更加需要拨开迷雾看见本质，需要我这样的真实企业智能体生命体征‘化验’指标数据，给到cEo。”

张伟清晰精准地组合十连击攻击完毕，空气微微停顿了一下，chatGpt-x快速闪烁着评估数据，随后屏幕上浮现出对话总结：

Gpt总结反馈：

“你的系统构建了‘事件→指标→解释→建议’甚至还考虑了人性，的逻辑闭环，危机响应模型清晰而精准，极具实际应用价值。”

张伟微微呼出一口气，他知道自己成功通过了最难的一道虚拟场景考验。

后背也有细密的汗珠渗出了。

当然这也是chatGpt的攻击极限了，可是这不是自己的攻击极限。

但很快，视线转移到deepSeek-x的屏幕上，等待着来自另一位AI合伙人的进一步评估。

deepSeek-x界面随后闪动着更为复杂的数据流，就像在进攻之前储蓄力量一样，随后缓缓打出了一记进攻：

“在上述虚拟情境中，假设企业的财务问题持续恶化，你的系统会如何帮助cEo对后续可能的破产风险进行提前判断与防范？”

张伟心中偷笑，deepseek这个老六，有点偷懒了啊。

不过前段时间听说dS和Gpt下棋，dS居然用孙子兵法，忽悠Gpt改规则，最后dS赢了！

哈哈！

张伟深吸一口气，微笑着迎风而上：“这正是我们设计企业智能体系统最初的初衷——提前发现、提前预警、提前解决。”

“首先，Z-score本身就有明确的财务破产风险预警功能。一旦Z-score长期低于临界值，校验勾稽系统就会自动触发更深层次的企业资产负债表、现金流量表的结构性压力测试。”

“更为重要的是，”张伟补充说道，“资金系统不仅能单一评估企业现金状况，还能实时监测企业债务结构、短期融资成本以及资本杠杆率，从中计算出最适合企业的资本结构调整建议。”

“cEo会收到直观的风险评估报告，比如‘企业当前现金流状况在未来6个月内存在60%的破产风险，建议立即启动债务重组或寻求紧急融资通道。’”

张伟稍作停顿，继续上前一步，“这套功能实际上已经整合了现代财务管理和风险管理的最前沿逻辑，帮助cEo在问题还未爆发前，就启动合理有效的自救机制。”

“就像医生，发现了病灶，虽然病人还没有疼痛反应，可是已经需要吃药了，就像人的体检一样的道理，一是治病救人，二是预防病灶，做到提前预防，而不是事后补救。”

张伟收拳落地，退回原位。