第173章 企业全球脑： 一（1 / 2）

张伟看着Excel表里投资人的问题清单，“你的产品到底长什么样子？”“为什么不搞AI啊？现在AI那么火！”

张伟义无反顾地调集了六边形战力的第四条边‘产品经理’的能力，他脑海中顿时蹦出了医院验血的场景。

“医院的验血指标靠仪器，只需要给仪器一些血样就行，那我也得造一台‘验企业血’的机器！”张伟一拍桌子，自言自语起来。

张伟打算首先设计第一个指标的展示原型图：Z-score，代表着企业智能体‘血液系统’——红细胞。

他迅速打开电脑，在Excel表中重新整理了一遍Z-score的公式：

Z-score = 1.2x(营运资本\/总资产) + 1.4x(累计盈余\/总资产) + 3.3x(息税前利润\/总资产) + 0.6x(股东权益\/总负债) + 1.0x(销售额\/总资产)

这个公式来自于美国纽约大学教授爱德华·阿特曼的经典模型，是全球财务界公认的企业健康诊断工具。

张伟沉吟片刻后，又兴奋地说道：“人体验血，只要投入血样后，靠的是仪器自动测算结果，企业也要做到这样，只要企业把营运资本、总资产、累计盈余、息税前利润、股东权益、销售额这些数据喂进去，这个过程，就等于‘人’验血时，取一管血样，然后我就能一口气吐出Z-score：红细胞计数。”

张伟觉得，这个比较简单，可以先做一个代码原型。

码农啊，就是手痒，看见这种有明确逻辑的，完全等不了。

张伟打开了c#的开发环境，不一会几百行代码便已经开始跃然屏幕：“只需要把这些关键财务数据接入数据库，程序自动调用这些数据，输出Z-score值，这不就是机器来‘化验’了吗？”

张伟又快速构思了一遍具体的数据处理逻辑和异常处理机制：“企业输入的数据，有效性、及时性都要检测，确保输入的数据干净准确，才能精准输出Z-score。”

于是他构建了第一个数据原型：“财务数据输入模块——数据自动清洗模块——Z-score算法模块——自动报告输出模块”，四步流程精简又高效。

“以后再也不用让企业去猜测自己的资金情况了，从此以后，企业有没有贫血，不用靠猜，全看这一串数字。”张伟自语，仿佛自己真的造出了一台检测仪器一样兴奋。

为了确保计算正确，他还特意增加了数据模拟测试的模块，快速输入了几组虚拟企业的数据，Z-score值瞬间弹出，结果准确到令人欣慰。

张伟靠在椅背上，大大地松了口气，看着屏幕中清晰明了的数据流程图，满意地点了点头。

“好了，现在这个机器，虽然只是一串串代码，但它已经拥有了和医院检测仪器一样的核心灵魂。”

完成Z-score底层算法代码后，张伟马上从‘码农’模式切换到“产品经理”的模式，

打开了绘图软件procreate。

此刻，张伟的脑海里，一张张体检报告单的场景快速闪过：血液指标、曲线波动、风险提示，一切如水银泻地般顺畅。

他低头，在画板中央先画出一个大大的屏幕矩形框，然后轻柔地在屏幕中心写上了一个大大的“Z-score”字样。

“文字怎么行？cEo又不是财务总监，他们看不懂那么多冷冰冰的数字。”张伟嘀咕了一句，迅速开始在屏幕上方绘制Z-score指标历史趋势曲线。

他画得格外仔细——曲线高于2.99的区域，用绿色标注，代表企业财务健康；1.81至2.99之间，用黄色标记，代表需要警惕；低于1.81则用醒目的红色表示——危险、破产高风险，犹如人体指标中血氧饱和度跌到危险区。

接着他又在屏幕右侧画上了一个雷达图，每个角都对应Z-score公式中的五个关键指标。雷达图中央，数值逐一清晰地呈现，形成直观的企业Z-score指标画像。

这些图形要展示成什么样