血脉贯通百业兴，仓廪实而知流程（1 / 2）

初夏的微风拂过南方总部大楼旁的工地，带来远处新翻泥土和钢筋水泥的气息。~餿.嗖_暁?税?惘? ·首+发·大楼的主体结构又拔高了一截，骨架愈发雄伟。而在林氏集团内部，另一项同样庞大且至关重要的基础建设工程，正以丝毫不逊于大楼建设的速度，在全国范围内悄然铺开。

随着一家家经过“林氏魔法”改造后的商场在不同城市重新绽放，并迅速成为当地的流量中心与口碑标杆，一个幸福的烦恼也随之而来：物流供应链的压力呈指数级增长。

最初，对于零星分布的几家商场，林氏集团主要依靠与第三方全国性物流公司合作，以及本地优质供应商直供的模式。这种方式在初期灵活且成本可控。但当十几个、乃至未来几十个城市的商场同时运转，尤其是“林氏优选”直播平台的爆火，使得sku（库存单位）数量急剧膨胀，对采购、仓储、分拣、配送的时效和精准度提出了近乎苛刻的要求。

“静总，这是上个月全国各商场的物流成本分析报告。”供应链管理部的新任负责人崔悦，一位四十岁左右、气质干练、对数字极其敏感的前跨国公司供应链总监，将一份报告放在李静桌上，眉头微蹙，“同比上涨了百分之两百。第三方物流的报价在不断上调，但服务质量却不稳定，跨省配送延误、错送、货损率都在攀升，各地商场经理的投诉电话都快打爆了。/r,i?z.h?a¨o¨w+e-n?x?u.e\.￠c~o+m-”

李静快速翻阅着报告，上面的曲线图陡峭得令人心惊。“直播间的订单呢？”她问。

“更麻烦。”崔悦叹了口气，“直播爆单是瞬间的，对发货速度要求极高。我们现在是临时租用多个分散的小型仓库，协调多家快递公司，管理混乱，成本高昂，用户体验还不好。有客户反映收到的生鲜水果不新鲜了，或者买了a产品收到b产品。”

与此同时，在林羽的办公室，邵华也在汇报类似的问题。 “林总，成都的商场反映，他们订的一批东来模式的特色烘焙原料，因为物流延误，断货两天了，直接影响口碑。武汉的商场说，他们急需补充一批定制工服，但供应商在广州，走普通物流要五天，根本等不了。”

这些问题，如同细小的砂砾，虽然每一颗都不足以让巨人跌倒，但汇聚起来，却足以磨损其高速前进的车轮。

林羽听完汇报，走到那幅巨大的全国地图前，目光扫过那些已经被点亮和即将被点亮的城市坐标，沉思良久。 “头痛医头，脚痛医脚不行了。”他转过身，语气果断，“我们必须建立属于自己的、智慧化的仓储物流体系。商场开到哪里，我们的仓配网络就要覆盖到哪里！”

这个决定，立刻成为了集团新的战略重心。一场围绕“仓廪”的战役打响。

战略研究室里，会议持续到深夜。.兰′兰\文+学, \庚￠欣+醉-全!参会者包括了林羽、苏瑶、李静、秦悦、邵华、崔悦，甚至远程接入了数据科技中心的负责人。 “我们的目标，是构建一个‘中央仓（cdc）—区域仓（rdc）—城市前端仓（fdc）’三级联动的智能云仓网络。”崔悦拿着激光笔，在投影地图上勾勒，“首先，在交通枢纽城市，如武汉、郑州、西安、成都、沈阳等地，建立大型区域仓（rdc），覆盖周边省份。这些rdc负责接收大批量来自全球和全国产地的货品，进行存储、粗加工和区域调拨。”

激光笔移动：“然后，在每一个有我们商场或直播业务需求的城市，建立至少一个城市前端仓（fdc）。fdc离消费者更近，负责接收从rdc调拨来的货品，进行最后的分拣、包装、和极速配送。商场补货由fdc直接配送，直播间订单也由最近的fdc直接发货。”

“系统呢？”林羽问。 “必须引入最先进的wms（仓库管理系统）、tms（运输管理系统）和oms（订单管理系统）。”数据科技中心的负责人接口道，“通过大数据和ai算法，实现智能预测、自动补货、最优路径规划，最大限度提升库存周转率，降低滞销风险，压缩配送时间。”

“投资巨大。”李静